01
Data Platforms
Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse. Plattformen mit belastbaren Datenmodellen und klarer Governance.
01 / Expertise
Technische Tiefe.
Vom Zielbild
bis zum Code.
Wir verbinden Architekturentscheidungen mit eigener Umsetzungskompetenz.
02
Cloud & Architecture
Zielarchitekturen und fundierte Technologieentscheidungen. Cloud-first und unabhängig vom Plattformanbieter.
03
Data Engineering & Automation
Datenquellen integrieren, Pipelines entwickeln und Abläufe automatisieren. Mit Python, SQL und APIs.
04
Data Intelligence
Semantische Modelle, BI und Machine Learning. RAG dort, wo Datenbasis und Anwendungsfall passen.
Cloud-first. Cloud-agnostisch.
AWS / Azure & Fabric / Snowflake / souveräne und alternative Plattformansätze
02 / Selected Work
Architektur in der Praxis.
Energiesystemmanagement
AWS · SageMaker · Data Warehouse
Konzeption einer AWS-basierten Data-Lake-Architektur inklusive Layer- und Dataset-Struktur. Integration von Data Lake und DWH über SageMaker für energiewirtschaftliche Szenarien.
Netzbetrieb & Data Platform
Azure · Microsoft Fabric · Semantic Models
Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen sowie Entwicklung semantischer Datenmodelle. Beratung zur zukünftigen Plattformarchitektur und Bewertung von Azure-, Fabric- und AWS-Ansätzen.
FinTech Data Platform
Azure · Snowflake · Microsoft Fabric
Aufbau einer skalierbaren, serverlosen Datenplattform für ein deutsches FinTech-Startup – von API-basierter Ingestion und Data Lake bis zur internen Lakehouse-Architektur in Microsoft Fabric und extern bereitgestellten Datensets über Snowflake.
Ausgewählte Projekterfahrung / anonymisiert
03 / Our Approach
Ein Team. Vom Verstehen bis zur Umsetzung.
01
Understand.
Kontext und Ziele klären. Datenlandschaft, Anforderungen und Prioritäten verstehen.
02
Architect.
Zielbild und Entscheidungen festhalten. Architektur und einen umsetzbaren Weg entwickeln.
03
Enable.
Grundlagen schaffen. Teams, Datenmodelle und technische Strukturen zusammenbringen.
04
Deliver.
Lösungen implementieren. Qualität prüfen und den Übergang in den Betrieb vorbereiten.
04 / Quality
ISO 9001:2015
Zertifiziertes Qualitätsmanagement
Beratung, Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen, Datenplattformen und datenbasierten Anwendungslösungen.
Zertifikat ansehen05 / Team
Wer Ihre Plattform mitgestaltet.
Dominik Rziha
Principal Data Architect
Dominik konzipiert Datenplattformen für regulierte Umfelder. Sein Schwerpunkt liegt auf KPI- und Governance-orientierten Architekturen.
Lewin Schaudt
Senior Data Engineer
Lewin entwickelt Datenpipelines und orchestriert Workflows. Sein Schwerpunkt liegt auf skalierbaren Backend- und Integrationsarchitekturen.
06 / Contact
Was soll Ihre Datenplattform leisten?
Lassen Sie uns über Ihr Vorhaben sprechen.